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基于電子鼻、電子舌、電子眼和化學計量學的小柴胡顆粒定性定量評價
檢測樣品:小柴胡顆粒
檢測項目:定性定量評價
方案概述:“中國中醫科學院中藥研究所”應用電子眼(e-eye)、電子鼻(e-nose)和電子舌(e-tongue)數據融合技術,結合化學計量學對XCHG質量進行定性鑒定和定量預測。結果表明,柴胡皂苷b2、黃芩苷和甘草酸苷是XCHG樣品的主要成分。
小柴胡顆粒(XCHG)是中國著名的中成藥,銷量很高,經中國食品藥品監督管理局批準的數量超過100個。因此,對不同制藥公司的XCHG進行質量評價具有重要意義。“中國中醫科學院中藥研究所”應用電子眼(e-eye)、電子鼻(e-nose)和電子舌(e-tongue)數據融合技術,結合化學計量學對XCHG質量進行定性鑒定和定量預測。結果表明,柴胡皂苷b2、黃芩苷和甘草酸苷是XCHG樣品的主要成分。其中柴草皂苷b2的相對標準偏差為0.280 ~ 2.186 mg (RSD為62.10%),黃芩苷的相對標準偏差為25.883 ~ 49.108 mg (RSD為16.64%),甘草酸的相對標準偏差為0.897 ~ 6.052 mg (RSD為40.32%)。Pearson相關結果顯示,主要成分與XCHG的核心電子信號有關,如Eab、苦味和R2(對氮氧化物敏感的氣味)。利用PLSR模型對電子眼、電子鼻和電子舌與XCHG的主要成分進行數據融合,結果表明,柴胡皂苷b2和甘草皂苷2的均方根誤差(RMSE)分別為0.320和0.090 ((P < 0.000)。利用PLSR模型,結合電子鼻、電子眼和電子舌的數據,可以預測XCHG中柴胡皂苷b2和甘草皂苷G2的含量。
The qualitative and quantitative assessment of xiaochaihu granulesbased on e-eye, e-nose, e-tongue and chemometrics
發表期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis,發表單位:中國中醫科學院中藥研究所
主要檢測儀器: E-tongue(電子舌),日本INSENT ;E-nose(電子鼻),德國AIRSENSE等
主要實驗譜圖:
實驗結論:1、39批小柴胡顆粒中吳根皂苷含量在1.196 ~ 8.805 mg/bag之間,與黃芩苷來源相同。黃芩苷與枸杞皂苷的比值表明,36批XCHG在5 ~ 6.5之間,而黃芩苷含量較高的S2、S15和s22分別為8.08、10.66和33.32,含量接近30 mg/袋。所得樣品中甘草酸苷和柴草皂苷B2含量的RSD值為40%。由此可見,黃芩苷不足以控制小柴胡顆粒的質量。
2、本研究中采用的UHPLC定量方法在31 min內可檢測出XCHG樣品中的10種成分,并定量出8種化合物,縮短了分析時間,顯示了小柴胡顆粒的化學特征。
3、將e-eye、e-nose和e-eye的數據融合與專業人員的感官評價相結合,構建預測模型。柴草皂苷B2、甘草素和甘草皂苷G2與6個以上的電子信號相關。PLSR模型顯示,柴草皂苷B2和甘草皂苷G2在測試集中的R2高于訓練集,表明預測模型有效。該方法為小柴胡顆粒中化合物含量的評價提供了新的方法。
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